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[主观题]

设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证明不是A的特征向量.

设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证明不是A的特征向量.设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证是矩阵A的不同特征值设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证明不是A的特征向量.设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证对应的特征向量,证明设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证明不是A的特征向量.设是矩阵A的不同特征值对应的特征向量,证不是A的特征向量.

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第1题
设三阶矩阵A的特征值为λ1=2,λ2=-2,λ3=1,对应的特征向量依次为求A。

设三阶矩阵A的特征值为λ1=2,λ2=-2,λ3=1,对应的特征向量依次为求A。

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第2题
设矩阵,其行列式|A|=-1,又A的伴随矩阵A*有一个特征值λ0,属于λ0的一个特征向量为

设矩阵,其行列式|A|=-1,又A的伴随矩阵A*有一个特征值λ0,属于λ0的一个特征向量为α=(-1,-1,1)T,求a,b,c和λ0的值。

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第3题
设A为三阶矩阵,a1,a2为A的分别属于特征值-1,1的特征向量,向量a3满足(1)证明a1⌘

设A为三阶矩阵,a1,a2为A的分别属于特征值-1,1的特征向量,向量a3满足

(1)证明a1,a2,a3线性无关;

(2)令P=(a1,a2,a3),求P-1AP。

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第4题
设三阶方阵A的特征值为1,0,-1,对应的特征向量依次为求A及A-1

设三阶方阵A的特征值为1,0,-1,对应的特征向量依次为

求A及A-1

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第5题
设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足则

设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足

则称为V的一组正交基。如果V上的线性变换满足

则称为V的一个准正交变换。试证:

1)准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换;

2)准正交变换的乘积仍是准正交变换;

3)准正交变换的特征向量α,若满足f(α,α)≠0,则其特征值等于1或-1;

4)准正交变换在正交基下的矩阵T满足

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第6题
判断下列命题是否正确?(1)满足Ax=r的数和向量x是方阵A的特征值和特征向量(2)如果p1,p2⌘

判断下列命题是否正确?

(1)满足Ax=r的数和向量x是方阵A的特征值和特征向量

(2)如果p1,p2,...pn,是方阵A对应于特征值的特征向量k1,k2,...kn为任意实数,则也是A对应的特征值的特征向量

(3)设是n阶方阵A和B的特征值,则+是A+B的特征值

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第7题
设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。(1)求a,b的值;(2)利用正交变换将二次型f(x
设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。(1)求a,b的值;(2)利用正交变换将二次型f(x

设二次型对应矩阵A的特征值之和为1,特征值之积为-12。

(1)求a,b的值;

(2)利用正交变换将二次型f(x1,x2,x3)化成标准形,并写出正交变换。

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第8题
设α是A的对应于特征值λ0的特征向量,证明:(1)α是Am的对应于特征值的特征向量;(2)对多
设α是A的对应于特征值λ0的特征向量,证明:(1)α是Am的对应于特征值的特征向量;(2)对多

设α是A的对应于特征值λ0的特征向量,证明:

(1)α是Am的对应于特征值的特征向量;

(2)对多项式f(x),α是f(A)的对应于f(λ0)的特征向量。

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第9题
(I)求复数域上线性空间V的线性变换的特征值与特征向量,已知在一组基下的矩阵为:(II)在(I)中哪

(I)求复数域上线性空间V的线性变换的特征值与特征向量,已知在一组基下的矩阵为:

(II)在(I)中哪些变换的矩阵可以在适当的基下化成对角形?在可以化成对角形的情况,写出相应的基变换的过渡矩阵T,并验算T-1AT。

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第10题
设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:1)如果λ0是的一特征值,那么的不变子空

设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:

1)如果λ0的一特征值,那么的不变子空间;

2)至少有一个公共的特征向量。

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第11题
设A为n阶方阵,|A|≠0,A-1为A的伴随矩阵,若A有特征值,求(A')2+E的一个特征值。

设A为n阶方阵,|A|≠0,A-1为A的伴随矩阵,若A有特征值,求(A')2+E的一个特征值。

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