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A.800
B.700
C.600
D.900
A.①②③④
B.②①④③
C.②①③④
D.②④③①
A.样本中，平均每月的广告费支出是$800,000。
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$.80
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
A.某样本中，平均每月的广告费支出是$800,000；
B.当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800,000；
C.平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80；
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了。
利用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估计值与教材(18.48)和教材(18.49)中的结果相比有很大不同吗？
(ii)用新方程预测unem1998，小数点后保留两位数。哪个方程预测得更好？
(ii)我们在正文中讨论过，用教材(18.49)预测unem1998为4.90.把它与利用直至1997年的数据得到的预测相比较。多用一年数据求得的参数估计值能给出更好的预测吗？
(iv)用教材(18.48)中估计的模型求出unem的提前两期预测值。即利用α=1.572，p=0.732，h=2时的教材方程(18.55)预测unem与把unem1997=4.9代入教材(18.48)所得到的提前一期预测值相比，哪一个更好？
A.偏小、偏小
B.偏大、偏大
C.偏小、偏大
D.偏大、偏小
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按通常的格式报告你的结果，包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000，sqrft=2300和bdrms=4时，求出预测价格，将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归，使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意，由于四舍五入的误差，你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间，并对这个置信区间的宽度进行评论。
