A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
A.大数据是对社会活动立体离散的客观记录
B.大数据的挖掘开发可以应用在金融服务创新与风险控制等方面
C.大数据是对社会活动立体连续客观记录
D.金融活动本身就具有大数据的属性
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度
A.必须推进金融服务与社交网络的进一步融合
B.仅对金融业内部数据进行整合
C.必须要处理好与数据服务商的竞争、合作关系
D.要进一步加强风险管控,确保大数据的安全
A.架构规划——问题识别——风险评估——落地实施——持续改进
B.问题识别——风险评估——架构规划——落地实施——持续改进
C.架构规划——风险评估——技术选型——落地实施——持续改进
D.问题识别——架构规划——风险评估——落地实施——持续改进
A.互联网金融机构可以利用大数据和云计算技术更好地控制风险
B.互联网金融平台允许客户自行设计金融产品并按客户要求及时反馈信息
C.利用大数据分析结果,提供有针对性的金融服务,甚至可以对客户提供跟踪放款服务
D.互联网金融平台利用大数据主动分析每位客户的金融消费习惯,从而有针对性地向客户推荐金融产品
A.应平衡风险与效益关系,合理控制存量高风险产品规模,谨慎开展新增业务
B.健全风险应急机制,建立合作机构及产品遴选和负面清单机制,确保金融科技业务风险始终可控在控
C.定期开展宏观经济金融形势和市场重大风险分析
D.应深化大数据风控平台应用,提高业务运营过程中风险分析与监控能力