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[主观题]

计算n+1阶行列式,其中ai≠0(i=1,2,···,n+1)。

计算n+1阶行列式,其中ai≠0(i=1,2,···,n+1)。

计算n+1阶行列式计算n+1阶行列式,其中ai≠0(i=1,2,···,n+1)。计算n+1阶行列式,其中ai≠0(i,其中ai≠0(i=1,2,···,n+1)。

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第1题
设A为3阶矩阵满足|E- A|=0,|E+A|=0,|3E-2A|=0,求(1) A的特征值(2) A的行列式|A|

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第2题
设A是复数域C上一个n阶矩阵,λ1,λ2,···,λn是A的全部特征根(重根按重数计算)。(i)如

设A是复数域C上一个n阶矩阵,λ1,λ2,···,λn是A的全部特征根(重根按重数计算)。

(i)如果f(x)是C上任意一个次数大于零的多项式,那么f(λ1),f(λ2),···,f(λn)是f(A)的全部特征根;

(ii)如果A可逆,那么λi≠0,i=1,2,...,n,并且是A-1的全部特征根。

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第3题
已知f(z)=z2,计算其中γ1沿实轴从1到0,再沿虚轴由0到i;γ2:沿x+y=1从1到i(图3.7).

已知f(z)=z2,计算

其中γ1沿实轴从1到0,再沿虚轴由0到i;γ2:沿x+y=1从1到i(图3.7).

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第4题
设A是一个nxn矩阵,都是nx1矩阵,用记号表示以β代替A的第i列后所得到的nxn矩阵。(i)证明线性方程

设A是一个nxn矩阵,都是nx1矩阵,用记号表示以β代替A的第i列后所得到的nxn矩阵。

(i)证明线性方程组Aξ=β可以改写成I是n阶单位矩阵。

(ii)当detA≠0时,对(i)中的矩阵等式两端取行列式,证明克拉默法则。

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第5题
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型 其中,θt意味着,我们容许每年的截距有

利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型

其中,θt意味着,我们容许每年的截距有所不同。

(i)用混合OLS估计上述方程,注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10,估计fare提高了多少个百分点?

(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么?它为什么可能不太可靠?如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件,求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较,并评论。

(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是,dist取何值时,log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示:首先计算log(dist)的转折点,然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗?

(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化?

(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少?它为何与RE估计值相当类似?(提示:RE估计的入是多少?)

(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗?

(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗?最佳估计值是什么?

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第6题
在SIR模型中设定不同的参数λ,μ和初始值s(0),i(0),编程计算s(t)和i(t)并作图。需包含σs(0)>1及σs(0)<1的设定,分析这两种情况下患者比例i(t)的不同变化。
在SIR模型中设定不同的参数λ,μ和初始值s(0),i(0),编程计算s(t)和i(t)并作图。需包含σs(0)>1及σs(0)<1的设定,分析这两种情况下患者比例i(t)的不同变化。

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第7题
(1)计算反常二重积分,其中D: x≥0,y≥x(2)计算反常二重积分其中D: x2+y2≥1.

(1)计算反常二重积分,其中D: x≥0,y≥x

(2)计算反常二重积分其中D: x2+y2≥1.

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第8题
计算积分,其中C为不经过点0与1的闭路。

计算积分,其中C为不经过点0与1的闭路。

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第9题
计算积分,其中C为不经过点0与1的正向简单闭曲线.

计算积分,其中C为不经过点0与1的正向简单闭曲线.

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第10题
计算下列第二型曲面积分:(1)其中S是由平面x=0,y=0,z=0与x+y+z=1所围四面体的外侧。(2)其中S是柱

计算下列第二型曲面积分:

(1)其中S是由平面x=0,y=0,z=0与x+y+z=1所围四面体的外侧。

(2)其中S是柱面x2+y2=a2(0≤z≤1)的外侧。

(3)其中S是圆锥面z=√(x2+y2)(0≤z≤h)的下侧。

(4),其中S是由锥面z=√(x2+y2)与平面z=1,z=2所围立体边界曲面的外侧。

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第11题
在一个长度为n的顺序表(顺序存储的线性表)中,向第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个新元素时,需向后

在一个长度为n的顺序表(顺序存储的线性表)中,向第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个新元素时,需向后移动()个元素。

A.n-i

B.n-i+1

C.n-i-1

D.i

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