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[单选题]

学校通过新技术采集学习数据,并用大数据分析学生状态,驱动学习者的提升()等都是信息收集的技术

A.移动终端

B.电子介质

C.佩戴式设备

D.智能手环

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D、智能手环

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第1题
你们松鼠AI智适应教育是做什么的()

A.K12智能个性化辅导学校

B.利用智能技术与大数据,为每一位学生提供个性化的学习路径和学习内容

C.保持其学习的专注度,大幅度提升学生的学习效率。 简单:K12智能个性化辅导学校

D.通过科技+大数据运算,为每个学生提供个人化的学习内容和方法。提高学习效率,节省学习时间

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第2题
基于教育大数据,我们可以采集以下哪些学习行为?()

A.学习页面访问情况

B.视频观看情况

C.讨论情况

D.任务完成情况

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第3题
节能诊断报告对节能潜力分析有哪些要求()。

A.对收集的客户用电(能)资料和现场采集的数据进行综合分析和判断,了解客户基本用能现状。

B.对拟提出的节能改造建议方案,应通过前期收集的资料和采集的数据逐一进行科学的分析和计算,判断其是否具有节能潜力。

C.对分析结果,应对其进行投资收益等分析和计算,并用图表的形式直观地展示出来,最终确定是否作为节能改造建议方案。

D.没有明确要求

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第4题
文件MATHPNL.RAW包含了密歇根各个学区在1992~1998年的面板数据。它是学区层次上的数据,与帕普
克(Papke,2005)所用的学校层次数据相似。这个方程中我们关注的因变量是math4,即一个学区四年级学生通过数学标准化考试的百分数。主要的解释变量是rexpp,即学区平均每个学生的真实支出,以1997年的美元计。支出变量以对数形式出现。

(i)考虑静态非观测效应模型

其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。

(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。

(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。

(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?

(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?

(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。

(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?

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第5题
通过数据(),释放数据资源价值,发现新知识、创造新价值、提升新能力,赋能公司提质增效,支撑行业高质量发展,服务国家治理现代化。

A.安全管理

B.采集分析

C.分析挖掘

D.机器学习

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第6题
通过采集主轴电流(负载)信号、位置信号、速度信号等数据信号,结合大数据流式处理、深度学习处理算法和行业多年经验等,可以对机床进行刀具寿命预测和状态监控管理系统。()
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第7题
以下关于部署CIS数据采集功能的描述,正确的是哪一项?()

A.日志采集器将日志传输到大数据平台时,推荐使用SSL方式,因为SSL方式比较安全,但开销更大

B.通过在流探针上部署镜像功能,将Netflow数据流发送给大数据平台

C.Syslog日志在上报大数据平台之前会进行归一化处理,但Netflow日志不进行归一化处理

D.通过在流探针上部署分光功能,将信息元发送给大数据平台

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第8题
第 2 题()是一种软件技术,在数据仓库中有广泛的应用,通过访问大量的数据实现数据处理分 析要求,实现方式是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到该服务 器中供前端分析工具读取

A.联机分析处理(OLAP)

B.联机事务处理(OLTP)

C.数据采集工具(ETL)

D.商业智能分析(BI)

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第9题
大数据应用需依托的新技术有()。

A.大规模存储与计算

B.数据分析处理

C.智能化

D.三个选项都是

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第10题
大数据应用需依托的新技术有()。

A.大规模存储与计算

B.其他三个选项都是

C.智能化

D.数据分析处理

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第11题
5G作为通信基础设施,将助力于新技术()的发展与落地

A.人工智能

B.物联网

C.大数据

D.云计算

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