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已知有六台机床x1，x2，…，x6，六个零件y1，y2，…，y6。机床x1可加工零件y1；x2可加工零件y1，y2，x3可加工零件y1，y2，y3；x4可加工零件y2；x6可加工零件y2、y3、y4；x6可加工零件y2、y5、y6。现在要求制定一个加工方案，使一台机床只加工一个零件，一个零件只在一台机床上加工，要求尽可能多地安排零件的加工。试把这个问题化为求网络最大流的问题，求出能满足上述条件的加工方案。
离散型随机变量X仅取两个可能值x1，x2，且x2＞x1，X取x1的概率为0.6，又已知E(X)=1.4． D(X)=0.24则X的分布律为( )．
A．
| X | 0 | 1 |
| P | 0.4 | 0.4 |
B．
| X | a | b |
| P | 0.6 | 0.4 |
C．
| X | n | n-1 |
| P | 0.6 | 0.4 |
D．
| X | 1 | 2 |
| P | 0.6 | 0.4 |
设X1，X2，…，Xn是来自总体X～N(μ，σ2)的样本，其中μ已知，但σ2未知，则( )不是统计量．
设总体的概率分布或密度函数为f(x；θ)，其中参数θ已知，记p=P(x＞a0)，样本X1，X2，…，Xn来自于总体X，则求参数p的最大似然估计量．
设X1，X2，…，Xn为取自总体X～N(μ0，σ2)的简单随机样本，其中μ0为已知常数，选择枢轴变量
设总体X服从正态分布N(u，σ2)，其中u已知，σ2未知．X1，X2，X3是来自总体X的一个样本．
(1)写出样本的联合概率密度函数；
(2)指出
中哪些是统计量，哪些不是统计量
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数．已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1．试求θ的矩估计值和最大似然估计值．
(2) 设X1，X2，…，X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的最大似然估计量及矩估计量．
(3) 设随机变量X服从以r，p为参数的负二项分布，其分布律为
其中r已知，p未知．设有样本值x1，x2，…，x3，试求p的最大似然估计值．
