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更多“下面哪些属于可视化高维数据技术（）。”相关的问题
第2题
当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术？（）
A.主成分分析
B.因子分析
C.独立主成分分析
D.SVM
第3题
在数据备份应用场景下，相比于物理磁带库，下面哪些项的描述属于磁盘备份介质的特点？（）
A.备份和恢复性能高。
B.管理维护成本低。
C.可实现存放数据的磁盘和读写磁盘的装置分离，实现数据的离线保存。
D.单位存储成本相对于物理磁带低。
第8题
LDA（线性区别分析)与PCA（主成分分析)均是降维的方法，下面描述不正确的是（)。
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
第9题
微服务架构将面临多维度的挑战，下面哪些属于微服务架构需要面对的挑战？（)
A.故障概率增加、监控跟踪困难，调用频率高、调用链长，跨虚拟机、VLAN通信不可控因素增加
B.可以根据服务需要自由选择组件，不必担心依赖冲突，微服务自己管理自己的数据
C.数据不再集中管理，分散到各个微服务，常规事务管理无法跨越服务边界
D.便于实现自动化测试，测试用例清晰、外部依赖清晰，易于打桩(API预定义)
