A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
A.通过电商店铺投放,自动调起淘宝APP,全链路 数据监控心里有底
B.精准人群+买词优化,增量提效
C.巧用样式, 突出产品和 营销活动, 刺激点击
D.突出品牌官方、优质服务、售后信息,提升消费者对高客单价商品的信任
A.精准营销
B.精细服务
C.精益网运
D.精确管理
A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动
B.高效便捷,快速迭代
C.数据不出本地环境,不披露底层数据
D.远程操作,无需人员出差
A.“大数据”最重要的功能是缩短生产时间,让生产端依照顾客意见,能于第一时间迅速修正。
B.APP通过可量化的精确的市场定位技术,突破传统营销定位只能定性的局限,使营销达到可度量、可调控等精准要求。
C.APP营销的粘性在于,一旦用户将应用下载到手机,应用中的各类任务和趣味性的内容会吸引用户,形成用户粘性。
D.一旦用户将APP下载到手机成为客户端,那么持续性使用就会成为可能。
A、大数据的方法
B、经济学的方法
C、金融工程的方法
D、数据分析的方法
A.移动化
B.O2O
C.物联网
D.社交购物