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[判断题]

大数据在金融行业的应用中精准营销是依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐()

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第1题
以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中,正确的是()

A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据

B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

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第2题
大数据在电信中的应用有()。

A.精准的客户分析及营销

B.基于用户、业务及流量分级的多维管控机制

C.利用位置和轨迹信息服务社会

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第3题
华为大数据在金融行业典型案例应用场景有:历史明细查询、银行大机查询负载下移、在线日志分析。()
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第4题
品牌商家典型行业案例:母婴行业投放策略是()

A.通过电商店铺投放,自动调起淘宝APP,全链路 数据监控心里有底

B.精准人群+买词优化,增量提效

C.巧用样式, 突出产品和 营销活动, 刺激点击

D.突出品牌官方、优质服务、售后信息,提升消费者对高客单价商品的信任

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第5题
中国移动需构建灵活高效的智慧中台。推动数据汇通,聚合全网B|O|M三域高价值数据资产,完善集中化大数据平台,实现数据深度挖掘、实时分析、高效处理和安全管理。赋能(),赋能垂直行业。

A.精准营销

B.精细服务

C.精益网运

D.精确管理

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第6题
天翼云诸葛AI-联邦学习是安全可信、算力高效的大数据智能生态产品。面向重点行业,聚焦风控、获客、合规等典型应用场景,使用多方安全计算、数据加密等核心技术,在保障数据安全的基础上,共享数据资产价值平台,下列关于该平台特点描述中,不正确的是()。

A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动

B.高效便捷,快速迭代

C.数据不出本地环境,不披露底层数据

D.远程操作,无需人员出差

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第7题
大数据的行业应用范围逐渐深化,它不仅促进全面调查的实现,保证()理念落地

A.现场销售

B.精准销售

C.线上销售

D.快速销售

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第8题
关于APP营销描述不正确的是()。

A.“大数据”最重要的功能是缩短生产时间,让生产端依照顾客意见,能于第一时间迅速修正。

B.APP通过可量化的精确的市场定位技术,突破传统营销定位只能定性的局限,使营销达到可度量、可调控等精准要求。

C.APP营销的粘性在于,一旦用户将应用下载到手机,应用中的各类任务和趣味性的内容会吸引用户,形成用户粘性。

D.一旦用户将APP下载到手机成为客户端,那么持续性使用就会成为可能。

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第9题
金融大数据解决方案失联修复应用的场景是()。

A.快递投送

B.信贷审核

C.贷后逾期提醒

D.营销推广

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第10题
大数据金融是利用(),分析金融行业数据、金融参与者的行为模式与产品风险模型,进行金融战略规划、金融产品设计和金融产品创新的一种金融服务和应用模式。

A、大数据的方法

B、经济学的方法

C、金融工程的方法

D、数据分析的方法

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第11题
根据1号店董事长于刚认为电子商务未来五年的发展有十大趋势 ,分别是:移动化,平台化,三四五线城市,物联网,社交购物,O2O,云服务,大数据,精准化营销和个性化服务以及互联网金融,“能够把所有的零售、物流和最后的生产全部结合起来” 最有可能描述的趋势是:()

A.移动化

B.O2O

C.物联网

D.社交购物

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