题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在,您正在使用Ridge回归,并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述,哪个表达了偏差和方差与λ的关系()。
A.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低
B.在λ非常小的情况下,偏差低,方差高
C.在λ非常小的情况下,偏差高,方差低
D.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低
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A.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低
B.在λ非常小的情况下,偏差低,方差高
C.在λ非常小的情况下,偏差高,方差低
D.在λ非常小的情况下,偏差低,方差低
A.特征X1很可能被排除在模型之外
B.特征X1很可能还包含在模型之中
C.无法确定特征X1是否被舍
D.以上答案都不正确
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对
A.对的
B.不知道
C.看情况
D.不对