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[单选题]

在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大()。

A.多项式阶数

B.更新权重w时,使用的是矩阵求逆

C.使用常数项

D.使用梯度下降法

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第1题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第2题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第3题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第4题
在机器学习算法中,模型欠拟合是指?()

A.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

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第5题
回归直线y=a+bx的|b|越大,则____。

A.回归模型拟合效果越好

B.回归模型拟合效果越差

C.在y轴上的截距越大

D.在y轴上的截距越小

E.回归直线越陡峭

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第6题
如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型()

A.过拟合

B.可能过拟合可能欠拟合

C.刚好拟合

D.欠拟合

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第7题
一个银行的内部审计设计了一个多元回归模型估计来自商业贷款的利息收入。这个模型已经使用多
年了。在今年使用这个模型时,这位审计发现r2的值显著下降,但是模型看起来工作的很好。下面哪一项关于这种变化的说法正确?

A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。

B.回归分析对估计利息收入不再适用。

C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。

D.线性回归分析会提高模型的可信度。

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第8题
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在,我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率(math10
例2.12中曾使用了MEAP 93.RAW中的数据。现在,我们想用这个文件中的数据来说明数学通过率(math10

)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。

(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言,你认为具有恒定不变的影响合适呢,还是这种影响越来越小更合适?请加以解释。

(Ⅱ) 在总体模型math10=β01log(expend)+u中,证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。

(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据, 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程, 包括样本容量和及R2。

(Ⅳ)支出的估计影响有多大?也就是说, 如果支出提高10%, 估计math10会提高多少个百分点?

(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题?

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第9题
假如我们使用Lasso回归来拟合数据集,该数据集输入特征有100个(X1,X2,...,X100)。现在,我们把其中一个特征值扩大10倍(例如是特征X1),然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么,下列说法正确的是()。

A.特征X1很可能被排除在模型之外

B.特征X1很可能还包含在模型之中

C.无法确定特征X1是否被舍

D.以上答案都不正确

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第10题
参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第11题
下列说法正确的有( )

A.时序数据和横截面数据没有差异

B.对总体回归模型的显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度

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