题目内容
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[单选题]
当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们就称那个具有影响作用的变量为（）。
A.无关变量
B.自变量
C.因变量
D.反应变量
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更多“当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用…”相关的问题
A.回归分析和相关分析有着密切的联系，它们是同一个问题的两个不同方面
B.相关分析是双向的，而回归分析是单向的
C.当相关系数为0时，也可以进行回归分析
D.当相关系数为1时，就可以准确的根据一个变量预测另一个变量
A.观察连续性变量的整体分布情况
B.判断数据间是否存在某种关联和关联程度
C.判断要因与问题之间的关系
D.区分不同特征的数据对结果产生的影响
E.找出影响主要问题的少数原因进行重点改善
令d表示一个(二值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型
这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0。于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数f0(z)=β0+β1z.当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。
其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程，求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗？请解释。
A.似然比为两个条件概率密度之比，是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数，是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验，当充分统计量存在时，似然比为充分统计量
设计一个point（点）类： （1）该类具有成员变量x,y（表示点的横、纵坐标）； （2）定义一个有参构造方法point(int x,int y)，将其一对坐标值作为参数，其中x,y为给定坐标值； （3）定义一个无参的构造方法point()（令两坐标值均为0）； （4）设计一个实例方法distance(point p1,point p2)，实现求坐标轴上两个点的距离（Java中的开平方根函数为Math.sqrt())，其方法的声明为：double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类，在其main方法中创建2个point对象，对应点（10，10）和点（20，25），再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
