从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。
A.X与Y之间一定存在因果关系
B.若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值
C.若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值
D.表明总体相关系数 p≠0
E.表明总体相关系数 p=0
A.X与Y之间一定存在因果关系
B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值
C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值
D.表明总体相关系数undefined0
E.表明总体相关系数=0
A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关
A.r2
B.0
C.r2
D.r2=r1
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好