题目内容
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[多选题]
关于一元线性回归模型的判定系数R2的说法中，正确的有（)。
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低
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A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
A.一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数
B.一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项
C.一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量
D.一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次
证明：相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值，Sx，Sy分别为X与Y的样本标准差。
A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
