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第1题
（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器
第2题
在决策论中，那些能影响决策的结果且无法控制的将来事件是：A.支付；B.自然状态；C.概率；D.节点。
在决策论中，那些能影响决策的结果且无法控制的将来事件是：
A.支付；
B.自然状态；
C.概率；
D.节点。
第6题
《项目实施计划》是大项目部总经理在《项目策划书》框架下，满足《合同》要求，依据项目部《项目部责任书》和项目实施策划内容，在工程开工前完成《项目部实施计划》的编制，经企业批准后实施（）
第7题
（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第9题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
