A.scipy可用于基本的图像处理和处理任务。
B.scikit-image是一个开源Python包,适用于numpy数组,可用于图像处理。
C.PIL提供了基本的图像处理功能和基本操作。
D.Numpy不可用于图像处理。
A.双信号调节板(DSC)
B.模拟接口模块(NAIM)
C.图像组成〔ExcelsiorMotherboard(EMB)〕
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.双信号调节板(DSC)
B.前端控制模块(FEC)
C.图像组成〔ExcelsiorMotherboard(EMB)〕
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布