题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
当0<r<1时，两个变量之间存在线性相关关系，那么在其散布图上（）。
A.正相关
B.点子均匀分布在回归直线的两侧
C.回归直线两侧的点子数目基本一致
D.每点对于回归直线的距离是相同的
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更多“当0<r<1时，两个变量之间存在线性相关关系，那么在其散布图…”相关的问题
A.相关不一定是线性关系，可能是非线性关系
B.相关一定是线性关系，不可能是非线性关系
C.相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系
D.相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件
图5.21表示一个时序状态机的状态转换图.该状态机有四个状态,在时钟作用下,状态
机在四个状态之间轮流转换.状态机的状态由A、B两个寄存器(触发器)定义:当A=0,B=1时,输出信号Y=0;其余A、B组合情况下,输出Y均为1.
用ISP器件设计该时序状态机,写出VHDL源文件.
令d表示一个(二值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型
这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0。于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数f0(z)=β0+β1z.当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。
其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程，求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗？请解释。
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.回归分析和相关分析有着密切的联系，它们是同一个问题的两个不同方面
B.相关分析是双向的，而回归分析是单向的
C.当相关系数为0时，也可以进行回归分析
D.当相关系数为1时，就可以准确的根据一个变量预测另一个变量
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
A.r的值越大，意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关，且变化的方向一致，则r值为负;反之，则r值为正
C.r=0，意味着变量之间完全不相关
D.r=1，意味着变量之间完全正相关
E.r=-1，意味着变量之间完全负相关
