题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在朴素贝叶斯算法中，假设样本独立同分布，假设共有m种标签，只需计算取（）作为预测的分类标签。
A.最小值
B.平均数
C.中位数
D.最大值
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A.条件独立性假设不成立时，朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
A.BernoulliNB（）
B.GaussianN（）
C.NeighborsNB（）
D.MultinomialNB（）
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法或EM算法
D.协同过滤算法
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.不完全信息，就是完全没有信息
B.不完全信息博弈也称为“贝叶斯博弈”
C.不完全信息博弈中，至少一个博弈方不完全清楚其他某些博弈方得益情况
D.不完全信息博弈方至少知道其他博弈方得益的相关概率分布
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
