假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求
假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求X的分布函数和Y的分布函数以技X与Y的联合分布函数.
假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求X的分布函数和Y的分布函数以技X与Y的联合分布函数.
设X0=1,X1,X2,…,Xn,…是相互独立且都以概率p(0<p<1)取值1,以概率q=1-p取值0的随机变量序列,令,证明{Sn,n≥0}构成一马氏链,并写出它的状态空间和一步转移概率矩阵.
和Y~N(μ2,σ2)且相互独立,问以下统计量服从什么分布?
随机变量X1,X2,...,X100相互独立,都服从参数p=0.8的0-1分布,,求:
(I)Y的概率函数;
(II)用切比雪夫不等式估计概率P{75<Y<85};
(III)近似计算概率P{75<Y<85}。
对某种电子装置的输出测量了5次,得到结果为X1,X2,X3,X4,X5.设它们是相互独立的随机变量且都服从参数σ=2的瑞利分布.
(1) 求Z=max{X1,X2,X3,X4,X5)的分布函数;
(2) 求P{Z>4}.
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
若随机变量X~N(u, σ2),且σ未知,从中随机抽取样本x1,x2,. .....xn,则由X估计μ的置信度为95%的置信区间时,置信区间的宽度()
A.是人为规定
B.是确定的
C.是随机的
D.无法确定的
A.t=11---nXSμ
B.t=12---nXSμ
C.t=nXS3--μ
D.t=nMXS4--
算法设计:对于给定的n个实数x1、x2、...、xn,计算它们的最大间隙.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.文件的第1行有1个正整数n.接下来的1行中有n个实数x1、x2、...、xn
结果输出:将找到的最大间隙输出到文件output.txto
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好