题目内容
（请给出正确答案）
A.在Numpy数组中，秩（rank）和形状类似
B.在Numpy数组中，秩（rank）和轴是一个概念
C.在Numpy数组中，维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。
D.在Numpy数组中，没有秩（rank）这个概念
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A.Ndarray.ndim秩，即轴的数量或维度的数量
B.Ndarray.shape数组的维度，对于矩阵，n行m列
C.Ndarray.size数组元素的总个数，也是shape属性中n*m的值
D.Ndarray.itemsizeNdarray对象的元素类型
A.scipy可用于基本的图像处理和处理任务。
B.scikit-image是一个开源Python包，适用于numpy数组，可用于图像处理。
C.PIL提供了基本的图像处理功能和基本操作。
D.Numpy不可用于图像处理。
A.发射分集
B.开环空分复用
C.闭环空间复用
D.闭环RANK=1预编码
A.矛盾方程组一定有唯一的最小二乘解
B.z是矛盾方程Ax=b的最小二乘解的充要条件是z是方程组Ax=AA+b的解
C.当A列满秩时，矛盾方程组的最小二乘解唯一
D.都不对
A.只要下行信道质量足够好，就一定可以达到RANK4
B.LOS场景下更容易实现高RANK
C.NLOS场景下更容易实现高RANK
D.CSI-RS的端口数至少需要等于最大的RANK数
A.Numpy的切片操作返回原数据的视图
B.调用Ndarray的view（）函数产生一个视图
C.Python序列的切片操作，调用deepCopy（）函数
D.调用Ndarray的copy（）函数产生一个视图
A.numpy.linspace
B.numpy.range
C.numpy.logspace
D.numpy.zeros
