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第3题
下列关于人工智能在不同领域的应用，描述不正确的是（）
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习，过大量数据分析学习棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的，它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型
第4题
客户细分是有效实施客户关系管理的第一步。在具备客户信息完整视图的基础上，可以()根据定的业务规则生成业务标签，用来描述客户的群体特征属性，从而实现对客户群体的科学分类和客户行为的洞察预测，为不同客群的精准营销奠定基础。
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过
第6题
关于性能比较和模型选择，下列说法正确的是（)。
A.模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法
B.测试性能等于网络的泛化性能
C.相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同
D.测试性能随着测试集的变化而变化
第11题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
