![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_title.png)
课程结构、进度与时间如果观察到某堂课有比较明确的课堂目标,且教学步骤比较清晰、合理,但是与课堂目标不是特别匹配,这一项维度最有可能的得分是多少()
A.0分
B.1分
C.2分
D.3分
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_a.png)
B、1分
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.0分
B.1分
C.2分
D.3分
B、1分
A.课程编号:98076
B.内容级别:专业基础数据存储结构课
C.课程内容:程序中的数据如何设计合理的结构构成
D.学科:计算机科学与技术
A.正式的直播课程需要付费观看
B.该直播课的正式播出时间不合理
C.该直播课为系列课程,共计开设10节
D.其他在线教育机构推出了许多同类型的直播课
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.有助于调试课跟宝贝更好的沟通
B.提前规避和铺垫处理可能因学生性格引起的课程太难不喜欢等异议
C.根据宝贝性格特征推荐合适的课程和针对性介绍产品优势