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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有

A.确定系数

B.校正复相关系数

C.剩余标准差

D.C统计量

E.偏回归系数

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第1题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第2题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第3题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第4题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第5题
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()
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第6题
在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第7题
多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()
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第8题
参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第9题
在多元线性回归模型中,加入一种新的假定是()。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第10题
在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列()是正确的。

A.如果R方上升,则该变量是显著的

B.如果R方下降,则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论

D.以上答案都不正确

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第11题
以下四个命题中是真命题的是()

A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大

B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0

C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2

D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好

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