检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()
A.检验
B.R2检验
C.自变量相关系数检验
D.t检验
D、t检验
A.检验
B.R2检验
C.自变量相关系数检验
D.t检验
D、t检验
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.可以分别求单个自变量与因变量的回归方程,然后简单求这些方程的加权和
B.非线性回归方程的系数需要把其转化为线性回归方程才方便求解
C.非线性回归模型的检验也可以使用R2
D.Logistic回归是一种典型的广义线性回归模型
A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
一元线性回归方程中y=a+bx的b及其符号可以说明()
A两变量之间相关关系的密切程度
B两变量之间相关关系的方向
C当自变量增减一个单位时,因变量的平均增减量
D因当变量增减一个单位时,自变量的平均增减量
E回归方程的拟合优度
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的