题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
通过残差图的检验可以判断回归模型的有效性，以下哪些情况可判断为异常()
A.正态概率图中点基本靠近在直线附近
B.直方图的集中趋势很强，没有明显的偏态
C.残差与拟合值图点的分布整齐有规律，且与因子的变化趋势相同
D.残差时间序列图没有异常的波动趋势
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.正态概率图中点基本靠近在直线附近
B.直方图的集中趋势很强，没有明显的偏态
C.残差与拟合值图点的分布整齐有规律，且与因子的变化趋势相同
D.残差时间序列图没有异常的波动趋势
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“通过残差图的检验可以判断回归模型的有效性，以下哪些情况可判断…”相关的问题
A.通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚
B.产生发表偏倚的主要原因是坐着往往只把统计学上有意义的阳性研究结果拿来写文章并投稿
C.若发表偏倚对Meta分析的影响较大，则需要增加很多个研究，才能使meta分析的结果被逆转
D.尽量搜集未发表的阴性结果，可减少发表偏倚
E.如漏斗图提示可能存在发表偏倚，对于以均属差表示干预措施疗效的连续性变量结局指标，可以使用Egger线性回归检验
A.残差图中的样本点分布在一条水平带中间
B.标准化残差图中大约有95%的标准化残差介于-3和+3之间
C.标准化残差分布直方图大体呈现以0为中心的对称钟形分布
D.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在一条水平带中间
E.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在45°线附近
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好
B.Y和X存在明显的线性关系
C.方差分析表明模型拟合非常好
D.残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
反映回归模型中解释变量未解释的那部分离差大小的是()。
A．总离差平方和
B．回归平方和
C．残差平方和
D．可决系数
