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[主观题]

设总体X~N(u,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为,样本方差为S2,若再抽取一个采样Xn+1,证明:统计量

设总体X~N(u,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为设总体X~N(u,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为,样本方差为S2,若再抽取一个采样,样本方差为S2,若再抽取一个采样Xn+1,证明:统计量设总体X~N(u,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为,样本方差为S2,若再抽取一个采样

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第1题
设总体X~N(μ,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为X,样本方差为S2,若再
设总体X~N(μ,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为X,样本方差为S2,若再

抽取一个样本Xn+1,证明:统计量设总体X~N(μ,σ2),抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为X,样本方差为S2,若再设总体X~

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第2题
设总体X~N(μ,σ2),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,X2n(n≥1),又是它的样本均值,求统计量的数学期望.

设总体X~N(μ,σ2),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,X2n(n≥1),其样本均值为设总体X~N(μ,σ2),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,X2n(n≥1),又是它的样本均的数学期望。

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第3题
设总体X~N(u,σ2),(X1,X2,…,X10)是来自X的样本,(1)写出X1,X2,…,X10的联合概率密度;(2)写出的概率密度

设总体X~N(u,σ2),(X1,X2,…,X10)是来自X的样本,写出X1,X2,…,X10的联合概率密度。

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第4题
设X1,X2,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的样本.试证:是σ2的相合估计量.

设X1,X2,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的样本.试证:设X1,X2,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的样本.试证:是σ2的相合估计量.设X1,X2,…是σ2的相合估计量.

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第5题
设总体X服从均匀分布U(Θ,2Θ),x1,x2....xn是来自该总体的样本,则Θ的矩估计Θ=2/3x。()
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第6题
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本. (1)写出样本的联合概率密

设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.

(1)写出样本的联合概率密度函数;

(2)指出设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本. 中哪些是统计量,哪些不是统计量

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第7题
设X1,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的一个样本,选适当的值c,使是σ2的无偏估计.

设X1,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的一个样本,选适当的值c,使设X1,…,Xn是取自总体X~N(u,σ2)的一个样本,选适当的值c,使是σ2的无偏估计.设X1,…是σ2的无偏估计.

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第8题
设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明: 都是总体均值u的无偏估计,并进一步判断哪一个估计较有效.

设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明:

设X1,X2,X3为总体X~N(u,σ2)的样本,证明:    都是总体均值u的无偏估计,并进一步判都是总体均值u的无偏估计,并进一步判断哪一个估计较有效.

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第9题
设总体X~N(u,σ^2),X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,则μ的最大似然估计为()。

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第10题
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的一个简单随机样本,和Sn2是样本均值和样本方差,又设Xn+1是来自N(u,σ2)

设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的一个简单随机样本,X和Sn2是样本均值和样本方差,又设Xn+1是来自N(u,σ2)的新试验值,与X1,X2…,Xn独立,求统计量Z的分布.

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第11题
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本均值
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本均值

设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:

(1)虽然样本均值设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本是λ的无偏估计量,但设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本却不是λ2的无偏估计量;

(2)统计量设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:(1)虽然样本是λ2的无偏估计量。

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