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[判断题]

Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的频繁项目集,然后从中产生关联规则。()

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第1题
Apriori算法用来解决什么问题?()

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.回归

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第2题
以下哪些算法是关联规则挖掘?()

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第3题
Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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第4题
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法判断对错
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第5题
下面属于时间序列预测算法的是()

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第6题
以下哪项不属于聚类算法?()

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

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第7题
Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第8题
()输出的结果是系列规则及相关的评价指标。

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联算法

D.序列算法

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第9题
利用Apriori算法计算频繁项ok集,计算的复杂度受下述哪些因素影响()

A.支持度阈值

B.维数

C.事务的平均宽度

D.事务数

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第10题
从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。()
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第11题
关联分析的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式,即关联规则()判断对错
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