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回归算法属于无监督学习。()

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第1题
以下属于无监督算法的是()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第2题
逻辑斯蒂回归模型(logistic regression)属于()。

A.无监督学习

B.以上都不是

C.监督学习

D.半监督学习

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第3题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第4题
下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是()。

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

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第5题
人工智能常用算法分类()。

A.半监督学习

B.无监督学习

C.监督学习

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第6题
EM算法是有监督学习。()
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第7题
在人工智能的算法层,以下哪些不是人工智能的算法分类。()

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自主学习

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第8题
在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第9题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第10题
下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第11题
对于“无监督学习”任务,研究最多、应用最广的是聚类。()
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