题目内容
（请给出正确答案）
(ii) evaluates the relative performance of the four depots as indicated by the analysis in the summary table
prepared in (i); (5 marks)
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“（ii) evaluates the relative pe…”相关的问题
设n维向量组
记
则下列结论正确的是()。
A.若r(I)=r(II),则A≌B
B.若(I)可由(II)线性表出，则(I )≌(II)
C.若r(A)=r(B),且(II)可由(I)线性表出，则(I)≌(II)
D.若r(A)=r(B)，则(I)≌(II)
A.800-1000 r/min
B.1OOO-1200 r/min
C.1200-1 500 r/min
D.1 500-1 800 r/min
A.I型R；I型B
B.I型S；II型R
C.I型B；I型S
D.I型B；I型R
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？
在例9.1中，我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。
(i)利用CRIME L RAW中的数据， 在例17.3的泊松回归中同样增加这些项。
(ii)根据
估计 。数据存在过度散布的证据吗？该如何调整泊松极大似然估计标准误？
(iii)利用第(i)部分和第(ii)部分的结论及教材表17.3，计算这三个平方项联合显著性的准似然比统计量。你得到什么结论？
