如果结果不匹配，请 
更多“聚类就是把一组对象分组化的任务，使得在同一组的对象比起其它组…”相关的问题
第1题
下列关于机器学习的说法，正确的有（）。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表；②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签；③机器学习学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化”能力；④在数学公理系统中，基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理，属于归纳的过程
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
第2题
以下关于特征工程的说法不正确的是（）。
A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
第3题
以下关于MPLS基本概念的解释，错误的是（)。
A.LER,在MPLS的网络中心，进入到MPLS网络的流量由LER分为不同的FEC，并为这些FEC请求相应的标签
B.LSP(标签交换通道)，一个FEC的数据流，数据流所走的路径就是LSP
C.LSR是MPLS的网络的核心交换机，它提供标签交换和标签分发功能
D.FEC(转发等价类)，是在转发过程中以等价的方式处理的一组数据分组
第5题
通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是（）。
A.同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B.同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C.同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D.同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
第6题
关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。
A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率
B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
