设总体X服从均值为θ的指数分布,其概率密度为。其中参数θ>0未知。又设X1, X2, ... Xn
设总体X服从均值为θ的指数分布,其概率密度为。其中参数θ>0未知。又设X1, X2, ... Xn是来自该总体的样本,试证:又和n{min(X1, X2. ..Xn})都是θ的无偏估计量且又是相台的,并比较哪个更有效。
设总体X服从均值为θ的指数分布,其概率密度为。其中参数θ>0未知。又设X1, X2, ... Xn是来自该总体的样本,试证:又和n{min(X1, X2. ..Xn})都是θ的无偏估计量且又是相台的,并比较哪个更有效。
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:
(1)虽然样本均值是λ的无偏估计量,但却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量是λ2的无偏估计量。
设总体X服从指数分布,其密度函数为
(θ<0)
X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,求参数θ的C—R方差下界.
设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(单位:min)是一随机变量,它服从的指数分布,其密度函数为某顾客在窗口等待服务,若超过10min,他就离开.
(1)该顾客某天去银行,求他未等到服务就离开的概率;
(2)设该顾客一个月要去银行五次,求他五次中至多有一次未等到服务而离开的概率
设总体X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,X1,X2,…,Xn为一随机样本,令Y=min(X1,X2,…,Xn),问常数C为何值时,才能使CY是λ的无偏估计
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设X和Y分别表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设X和Y相互独立,且服从同一分布,其概率密度为
设总体X与Y相互独立,X~N(0,4),Y~N(0,9),设EX和EY为来自总体X与Y的样本均值,则统计量服从______分布