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[单选题]
在一个带截矩项的一元线性模型中，下列哪条OLS的代数性质不成立（)。
A.残差项的和为0
B.误差项的均值为0
C.解释变量与残差之间的样本协方差为零
D.回归线总是经过样本均值
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B.误差项的均值为0
C.解释变量与残差之间的样本协方差为零
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A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
下列方法中，不能用于直流电力线截面的选择方法是（）。
A.电流矩法
B.固定压降分配法
C.最小二乘法
D.最小金属用量法
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
有关常用的分析工具说法正确的有()。
(A) 最小二乘法是一种有效的相关分析
(B) 天气预报属于判别分析工具的一种应用
(C) 聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法
(D) 一元线性回归的自变量只有一个
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
下列关于线性——— 二次模型(LQ)的描叙中，准确的是
A.线性 — 二次模型(LQ)是以DNA双键断裂造成细胞死亡为理论依据的
B.线性 — 二次模型(LQ)是以N0.24来描叙不同组织的修复功能
C.线性 — 二次模型(LQ)是建立在上皮喝皮下组织放射耐受型的基础上，主要适用与5次到30次分割照射范围
D.Ea/b比值一般受锁选择的生物效应水平的影响，因而不能反应早反应组织喝晚期反应组织以及肿瘤对剂量反应的差别
E.线性 — 二次模型(LQ)是细胞模型
A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化，然后采用线性的卡尔曼滤波算法
B.线性化时，是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
C.线性化时，是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
D.线性化时，是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
考虑一个雇员水平的模型
其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内，对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.
(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义，其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。
