A.在很多方面并不具备数据库的特征
B.适用于海量数据,实时性要求不高的场合
C.每个作业的准备,提交等阶段要花费较长时间
D.大部分标准SQL的功能都支持,但是不支持窗口函数、rownum等
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低
B.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低
C.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高
D.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高
A.造价管理
B.原始模型信息
C.模型参数
D.模型创建流程
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
A.BIM技术就是Revit、MEP等建模软件
B.BIM技术只能给施工方带来经济利益
C.项目在招投标阶段无法使用BIM技术
D.BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具
A.索引的目的是为增加数据操作的速度
B.索引是数据库内部使用的对象
C.索引建立得太多,会降低数据增加删除修改速度
D.只能为一个字段建立索引
A.成本控制(Cost
B.基于BIM技术的成本控制具有准确、分析能力强等很多优势,但由于数据量大,其成本控制效率较低
C.工程成本控制一直是项目管理中的重点及难点,主要难点有:数据量大、牵涉部门和岗位众多等
D.通过BIM技术可以提升企业成本控制能力