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[判断题]

()我们可以通过产品维度和客户维度两个维度来进一步地分析和了解社会库存的变化情况

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第1题
如果需要训练的特征维度成千上万,在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过什么方法可以缓解这个问题()。

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

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第2题
若鞋类店铺中,针对某一款鞋的选码问题,部分买家通过日常穿着鞋码来对比,部分买家通过脚长来对比,我们可以通过以下哪个方法,用尺码表解决不同维度的选码问题?

A.配置“鞋码”维度的尺码表,收集买家的鞋码信息进行回复

B.配置“脚长”维度的尺码表,收集买家的脚长信息进行回复

C.在尺码表横坐标上配置“脚长”维度;纵坐标上配置“鞋码”维度,同时收集买家的脚长、鞋码信息来进行回复

D.将“脚长”和“鞋码”两个维度中,买家比较容易回答的维度配置在主尺码表中;另一维度配置在辅助尺码表中

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第3题
机器学习中,“降维”是指通过保留一些比较重要的特征,去除一些冗余的特征,从而减少数据特征的维度。如:当我们需要处理大量文章的主题分析时,可以通过__算法,结合潜在语义分析(LSA),对文章中的词汇进行聚类(如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”)。之后,按照聚类出现的效果,可以提取文档集合中的近义词,这样当用户检索文档的时候,是用语义级别(近义词集合)去检索了,而不是之前的词的级别,即实现了降维()
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第4题
在客户梳理过程中,经常根据客户在银行的资产规模和财富产品占比两个维度,将客户梳理成()个格,俗成()宫格

A.2

B.6

C.9

D.12

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第5题
我们可以从下述那些维度来向客户推荐BMW NEV产品()

A.出行无忧的豪华品牌座驾

B.更出色的电动驾驶体验

C.购车花销更低的豪华品牌座驾

D.使用成本更低的豪华品牌座驾

E.超强社会责任感+引领潮流的选择

F.互联、便捷、智能的全面充电解决方案

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第6题
确定目标是否达成的维度主要通过几个维度()

A.客户

B.满意度

C.收入

D.产品

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第7题
夸赞时,我们可以从多个维度夸赞,以下维度正确的是()

A.外在形象

B.内在气质

C.经济实力

D.产品搭配

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第8题
客源维度提分动作中,积极推广房源,邀约VR带看和线下带看可以具体做的动作()

A.维护人置顶中体现陪看,体现是否可以实地看房,每日更新房源状态

B.维护人通过线上VR空看形式推广房源

C.使用房客通

D.提醒一带多看

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第9题
关于带看质量系数的说法正确的是()

A.带看质量系数影响二手展位分值,新带看展位分=原带看展位分*带看质量系数

B.经纪人可以通过线上约看,带看后客户评价、维护人评价,给业主400反馈带看情况等维度来提升带看质量系数

C.带看质量系数每天上午8点进行更新

D.对带看质量判罚不满意的,可以进行申诉,在我的客服-问题反馈-品质管理进行提交申诉

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第10题
我们建议男士可以从哪些维度挑选洁面()

A.皮肤类型

B.产品质地

C.年龄区间

D.喜欢的颜色

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第11题
根据波士顿矩阵图,按照销售增长与市场份额两个维度,可以把产品分为()。

A.瘦狗

B.明星

C.肥猪

D.金牛

E.问题

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