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[多选题]
Spark有哪些缺陷()。
A.于内存的计算
B.持Schema信息
C.支持增量迭代计算
D.支持细粒度更新操作
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A.于内存的计算
B.持Schema信息
C.支持增量迭代计算
D.支持细粒度更新操作
A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式
C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal
D.Java
E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘
A.多个Active的NameNode支持的文件个数不再受制于单个节点的内存
B.多目录元数据操作多节点全并发
C.避免传统HDFSNameNode切换导致的元数据服务中断
D.多个Active的NameNode提供元数据服务,多节点间数据实时一致
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源