设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()A.FZ(z)=max{FX
设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()
A.FZ(z)=max{FX(z),FY(z)}
B.FZ(z)=min{FX(z),FY(z)}
C.FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
D.FZ(z)=FY(z)
设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()
A.FZ(z)=max{FX(z),FY(z)}
B.FZ(z)=min{FX(z),FY(z)}
C.FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
D.FZ(z)=FY(z)
设随机变量X与Y相互独立,且具有相同一分布律,且X
X 0 1 概率 1/2 1/2
求函数Z=max{X,Y}的分布律
设二维随机变量(X,y)的概率分布为
若随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立。求概率分布及(X,Y)的分布函数
设随机过程Y(t)=Xcos(ωt+Θ),其中ω为常数,随机变量X服从瑞利分布
随机变量Θ~U(0,2π),且X与Θ相互独立,试求随机过程Y(t)的均值函数与自协方差函数。
设随机变量X与Y都服从N(0,1)分布,且X与Y相互独立,求(X,Y)的联合概率密度函数。
设随机变量X与Y相互独立,且X~b(m,p),Y~b(n,p),求
(1) 函数Z=X+Y的分布律;
(2) 条件分布律P{X=k|Z=k}.
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
设随机变量X与Y相互独立,其中X的概率分布为
而Y是连续型随机变量,其概率密度为f(y),令随机变量U=X+Y,求证U的分布函数G(u)是连续函数。
设Z(t)=Xsint+Ycost,其中X,Y为相互独立同分布的随机变量,具有分布列
(1)求Z(t)的均值和自相关函数;(2)证明Z(t)是宽平稳过程,但非严平稳.