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第2题
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少（）。
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7
第4题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是（）
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
第5题
卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。
A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似
D.池化作用能使不同种类鸟变得相似
