题目内容
（请给出正确答案）
A.第一隐藏层中的每个神经元将执行相同的计算。因此，即使在梯度下降的多次迭代之后，层中的每个神经元将执行与其他神经元相同的计算。
B.第一隐层中的每个神经元在第一次迭代中执行相同的计算。但是在梯度下降的一次迭代之后，他们将学会计算不同的东西，因为已经“破坏了对称性”。
C.第一个隐藏层中的每个神经元将执行相同的计算，但不同层中的神经元执行不同的计算，因此完成了课堂上所描述的“对称性破坏”。
D.即使在第一次迭代中，第一个隐藏层的神经元也会执行不同的计算，因此，它们的参数会以自己的方式不断演化
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A.这没关系。只要随机初始化权重，梯度下降不受权重大小的影响
B.这将导致tanh的输入也非常大，因此导致梯度也变大。因此，您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度
C.这会导致tanh的输入也非常大，导致单位被“高度激活”，从而加快了学习速度，而权重必须从小数值开始
D.这将导致tanh的输入也很大，因此导致梯度接近于零，优化算法将因此变得缓慢
A.组织已经建立了项目管理过程和实践来跟踪项目费用、进度和功能
B.组织有一个标准的系统开发过程，且已经集成到信息系统/服务部门中
C.组织建立了可度量的质量和生产效率目标
D.标准化的开发过程被连续地监督和改进
A.新设合并
B.吸取合并
C.新设分立
D.派生分立
A.为企业已经捕获并建立了纽带的消费者，提供具有意义，实质或价值的产品并获得销售利润
B.指客户在特定销售商处停留时间长短或者重复购买某个品牌商品的次数
C.指的是客户对于网络电子零售商、网络直销的制造商或是在线实施客户忠诚计划的企业的忠诚度
D.伴随着销售的结束，但销售不是结束，企业希望延续和培养与消费者之间的关系，以便建立一个互利的良性循环
A.taskset -pc 1-2 12345
B.taskset -p 6 12345
C.numactl--cpubind=0,1-membind=0,1P
D.numactl--cpubind=1,2-membind=12 P
