下列说法中正确的是:()。
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
A.如果β=1,则说明大盘整体上涨10%时,该只股票的报酬率保持不变
B.如果β=0.7,则说明大盘整体上涨10%时,该只股票的报酬率下降7%
C.如果β=1.4,则说明大盘整体上涨10%时,该只股票的报酬率下降14%
D.如果β=1.2,则说明大盘整体上涨10%时,该只股票的报酬率也上涨12%
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
A.如果通过历史财务报表分析可知,上年财务数据具有可持续性,则以上年实际数据作为基期数据
B.实务中的详细预测期通常为3-12年
C.如果通过历史财务报表分析可知,上年财务数据具有可持续性,则以修正后的上年数据作为基期数据
D.基期数据是基期各项财务数据的金额
A.要先引入IENetwork和IECore对象
B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C.通过IECore的load_network方法加载模型
D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
A.均衡时,所有证券都在证券市场线上
B.如果无风险利率降低,单个证券的收益率将成正比降低
C.单个证券的期望收益的增加与贝塔成正比
D.当一个证券的价格为公平市价时,阿尔法为零
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中,系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
汇率变动将受到很多因素的影响,下列说法中()是正确的。
A.如果一国经济加速增长,将促使本国货币贬值
B.利率调整对汇率没有影响
C.本国发生通货膨胀,会促使本币升值
D.本国发生国际收支顺差,本币将相对升值
A.python中,空字符串,空列表,空字典、None、等在条件判断时,都是False
B.如果if条件不成立,向下找条件成立的elif,执行对应的程序块
C.如果所有的if条件都不成立,则执行else对应的代码块
D.以上所有说法都不正确