下列关于回归模型的说法,正确的是()。 A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与
下列关于回归模型的说法,正确的是()。
A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列关于回归模型的说法,正确的是()。
A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
A.适用于上市公司
B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率
C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系
D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种
D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.分类与回归都属于监督学习的内容
B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系,在回归的基础上不能建立分类
C.分类问题的输出是离散型变量(如:+1、-1),是一种定性输出
D.回归问题的输出是连续型变量,是一种定量输出
A.若要提高估计量的有效性,可适当增大样本量
B.若要提高估计量的有效性,可选取更加集中的样本
C.Po,B是Y;的线性组合
D.Bo,B 是参数Bo,B1的无偏估计
E.最小二乘参数估计值是将离差平方和最小化得出的
A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
A.商品价格每减少1元商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0,说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1,说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1,说明回归方程拟合优度越低
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型