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设3维线性空间V3的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(3

设3维线性空间V3的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(3

设3维线性空间V3的线性变换T在基设3维线性空间V3的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(下的矩阵为

设3维线性空间V3的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(

(1)求T在基设3维线性空间V3的线性变换T在基 下的矩阵为(1)求T在基 下的矩阵;(2)求T的像空间及维数;(下的矩阵;

(2)求T的像空间及维数;

(3)求T的核及维数。

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第1题
(I)求复数域上线性空间V的线性变换的特征值与特征向量,已知在一组基下的矩阵为:(II)在(I)中哪

(I)求复数域上线性空间V的线性变换的特征值与特征向量,已知在一组基下的矩阵为:

(II)在(I)中哪些变换的矩阵可以在适当的基下化成对角形?在可以化成对角形的情况,写出相应的基变换的过渡矩阵T,并验算T-1AT。

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第2题
设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足则

设V是对于非退化对称双线性函数f(α,β)的n维准欧氏空间,V的一组基ε1,...,εn如果满足

则称为V的一组正交基。如果V上的线性变换满足

则称为V的一个准正交变换。试证:

1)准正交变换是可逆的,且逆变换也是准正交变换;

2)准正交变换的乘积仍是准正交变换;

3)准正交变换的特征向量α,若满足f(α,α)≠0,则其特征值等于1或-1;

4)准正交变换在正交基下的矩阵T满足

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第3题
设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:1)如果λ0是的一特征值,那么的不变子空

设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:

1)如果λ0的一特征值,那么的不变子空间;

2)至少有一个公共的特征向量。

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第4题
设F上三维向量空间的线性变换σ关于基{α1,α2,α3}的矩阵是。求σ关于基的矩阵。设ξ=2α≇

设F上三维向量空间的线性变换σ关于基{α1,α2,α3}的矩阵是。求σ关于基

的矩阵。设ξ=2α123。求σ(ξ)关于基β1,β2,β3的坐标。

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第5题
设σ是数域F上n维向量空间V的一个可以对角化的线性变换。令λ1,λ2,···,λt是σ的全部本
征值。证明,存在V的线性变换σ1,σ2,···,σt,使得

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第6题
设σ是有限维向量空间V的一个线性变换,而W是σ的一个不变子空间,证明,如果σ有逆变换,那么W也在σ-1之下不变。

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第7题
在P2x2中定义线性变换求在基E11,E12,E21,E22下的矩阵。

在P2x2中定义线性变换

在基E11,E12,E21,E22下的矩阵。

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第8题
设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ

设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ之下不变的子空间。证明:这里Wi=W∩V,i=1,2,...,k。

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第9题
检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间。(1)2阶反对称(上三角)矩阵,对于矩
检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间。(1)2阶反对称(上三角)矩阵,对于矩

检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间。

(1)2阶反对称(上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法;

(2)平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法:

(3)2阶可逆矩阵的全体,对于通常矩阵的加法与数量乘法;

(4)与向量(1,1,0)不平行的全体3维数组向量,对于数组向量的加法与数量乘法。

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第10题
设σ,τ是向量空间V的线性变换,且στ=τσ。证明Im(σ)和Ker(σ)都在τ之下不变。

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第11题
n维欧氏空间V的一个线性变换σ说是反对称的,如果对于任意向量a,β∈V。证明:(i)反对称变换关于V的

n维欧氏空间V的一个线性变换σ说是反对称的,如果对于任意向量a,β∈V。

证明:

(i)反对称变换关于V的任意规范正交基的矩阵都是反对称的实矩阵(满足条件AT=-A的矩阵叫作反对称矩阵);

(ii)反之,如果线性变换σ关于V的某一规范正交基的矩阵是反对称的,那么σ一定是反对称线性变换;

(iii)反对称实矩阵的特征根或都是零,或者是纯虚数。

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