设总体X服从正态分布M(u,σ2),其中u,σ未知,求θ=P(X≥2)的最大似然估计.
设总体X服从正态分布M(u,σ2),其中u,σ未知,求θ=P(X≥2)的最大似然估计.
设总体X服从正态分布M(u,σ2),其中u,σ未知,求θ=P(X≥2)的最大似然估计.
设总体X服从正态分布N(u,σ2),其中u已知,σ2未知.X1,X2,X3是来自总体X的一个样本.
(1)写出样本的联合概率密度函数;
(2)指出中哪些是统计量,哪些不是统计量
设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.
设随机变量X服从正态分布N(u,σ2),σ>0,且二次方程y2+4y+X=0无实根的概率为1/2,试求X的数学期望
A.X1+X2+X3
B.max(X1,X2,X3)
C.(X1+X2+X3)/σ
D.(X1+X2+X3)/4
某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0.设干燥时间总体服从正态分布N(u,σ2).求u的置信度为0.95的置信区间.(1)若由以往经验知σ=0.6(小时);(2)若σ为未知
设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1,X2,…,Xn相互独立,求统计量的分布.
设二随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量U=X+Y与V=X-Y不相关的充分必要条件为().
A.E(X)=E(Y)
B.E(X2)-[E(X)]2=E(Y2)-[E(Y)]2
C.E(X2)=E(Y2)
D.E(X2)+[E(X)]2=E(Y2)+[E(Y)]2
设总体x服从正态分布N(u1,σ12),总体Y服从正态分布N(u2,σ22),X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,分别为X与Y的样本,且X与Y相互独立,则
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:
(1)虽然样本均值是λ的无偏估计量,但却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量是λ2的无偏估计量。
设总体X和Y相互独立,而且都服从正态分布N(30,9),X1,X2,…,X20和Y1,Y2,…,Y25是分别来自X和Y的样本,求的概率.
设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本.(1)写出X1,X2,…,Xn的联合概率分布;(2)指出X1+X2,,X5+2p,(X5+X1)2之中哪些是统计量,哪些不是,为什么?