题目内容
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[单选题]
当训练数据很多时，可以通过另一个学习器来进行结合，该结合策略为（）。
A.平均法
B.投票法
C.学习法
D.加权法
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更多“当训练数据很多时，可以通过另一个学习器来进行结合，该结合策略…”相关的问题
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
A.可以通过将图像放在某个位置来排序和分类
B.可以根据所有种类的元数据条件来查找各个分类图像
C.可以对图像应用分级或标签
D.可以管理元数据
A.对于若干和弱学习器的输出进行平均得到最终的预测输出
B.少数服从多数，数量最多的类别为最终的分类类别
C.不光要求获得最高票，还要求票过半数
D.将训练集弱学习器的学习结果作为输入，将训练集的输出作为输出，重新训练一个学习器来得到最终结果
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi，http，通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
