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更多“一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（）个。”相关的问题
第1题
以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
第3题
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分
回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分
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析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()
此题为判断题(对，错)。
第4题
有关常用的分析工具说法正确的有（)。（A) 最小二乘法是一种有效的相关分析（B) 天气预报属于判别
有关常用的分析工具说法正确的有()。
(A) 最小二乘法是一种有效的相关分析
(B) 天气预报属于判别分析工具的一种应用
(C) 聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法
(D) 一元线性回归的自变量只有一个
第6题
在一元线性回归模型中，回归系数R的实际意义是（）
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量x变动1个单位时,因变量y的平均变动量
C.当自变量X=0时，自变量X的期望值
D.当因变量/变动1个单位时，自变量X的平均变动量
第10题
关于回归算法描述正确的有（)。
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
第11题
在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。
A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
