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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在一元线性回归模型中,回归系数R的实际意义是()

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值

B.当自变量x变动1个单位时,因变量y的平均变动量

C.当自变量X=0时,自变量X的期望值

D.当因变量/变动1个单位时,自变量X的平均变动量

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B、当自变量x变动1个单位时,因变量y的平均变动量

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第1题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第2题
标准线形回归模型中,回归系数的最小二乘估计量是()。

A.无偏估计量

B.一致估计量

C.线性估计量

D.最优线性无偏估计量

E.随机变量

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第3题
对于多元线性回归模型,为什么在进展了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进展是否为0的t检验?
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第4题
在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?
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第5题
在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列()是正确的。

A.如果R方上升,则该变量是显著的

B.如果R方下降,则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论

D.以上答案都不正确

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第6题
对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。

A.无偏性

B.有效性

C.一致性

D.确定性

E.线性特性

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第7题
一元线性回归中,估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况,标准误差越大,则就越分散;标准误差越小,则就越集中()
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第8题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,那么可以决断()。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

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第9题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第10题
ABC公司现有一个关于价格预测的项目,根据客户的具体要求,要对价格建立线性回归模型进行预测。以下数据编程工具中,()不太适合直接建立间归模型。

A.My SQL版SQL语言

B.Python编程语言

C.R编程语言

D.SAS工具

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第11题
一元线性回归y=a+bx中,b为()。
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