下面程序段的时间复杂度是(9)。for(i=0,k=0;<n;1++){ k+=A[i][j]; for(j=1;j<m;j++) A[i][j]=1}A.
下面程序段的时间复杂度是(9)。for(i=0,k=0;<n;1++){ k+=A[i][j]; for(j=1;j<m;j++) A[i][j]=1}
A.O(n)
B.O(m+n+1)
C.O(m+n)
D.O(m*n)
下面程序段的时间复杂度是(9)。for(i=0,k=0;<n;1++){ k+=A[i][j]; for(j=1;j<m;j++) A[i][j]=1}
A.O(n)
B.O(m+n+1)
C.O(m+n)
D.O(m*n)
A.n
B.n^2
C.lg(n)
D.n^3
下面程序段的时间复杂度为 () s=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<i;j++) s+=i*j;
A.O(1)
B.O(log2n)
C.O(n)
D.O(n3)
设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是()。
A.0(1og2n)
B.O(n)
C.O(nlog2n)
D.O(n2)
A.O(1)
B.O(m+n)
C.O(log2mn)
D.O(m*n)
A.算法的执行效率与数据的存储结构无关
B.算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数
C.算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
D.以上三种描述都不对
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O(N2)
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE,Cohesion,Separation
可将算法的时间复杂度降低到O(nlog2n),算法的思想是对于关键码序列(keylow,keylow+1,…,keyhigh),轮流以keyk为根,k=low,low+1,…,h,求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k,用keyk作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列,分别施行同样的操作,建立根keyk的左子树和右子树,试编写一个函数,实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog2n)。
void fun(int n){
int i=1;
long sum=0
do{
sum+=t;
i=i*3;
} while(i<n);
}
A.O(M)
B.O(nlog2n)
C.O(nlog2n)
D.O(log3n)
A.顺序存储方式的优点是存储密度大,且插入、删除运算效率高
B.链表中的每一个结点都包含一个指针
C.包含n个结点的平衡二叉排序树的最大检索长度为n
D.顺序存储方式的查找操作时间复杂度为O(n)