题目内容
（请给出正确答案）
可将算法的时间复杂度降低到O(nlog2n)，算法的思想是对于关键码序列(keylow，keylow+1，…，keyhigh)，轮流以keyk为根，k=low，low+1，…，h，求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k，用keyk作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列，分别施行同样的操作，建立根keyk的左子树和右子树，试编写一个函数，实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog2n)。
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为使二叉搜索树结构支持多个相等数据项的并存，需要增加一个BST::searchAll(e)接口，以查找出与指定目标e相等的所有节点(如果的确存在)。
a)试在BST模板类(教材185页代码7.2)的基础上，扩充接口BST::searchAll(e)。要求该接口的时间复杂度不超过o(k+h)，其中h为二叉搜索树的高度，k为命中节点的总数;
b)同时，改进原有的BST::search(e)接口，使之总是返回最早插入的节点e—即先进先出。
此题为判断题(对，错)。
算法频度函数f（n）=100n3+n2+1000的时间复杂度为();算法频度函数g(n)=25n3+5000n2的时间复杂度为();算法频度函数h(n)=n15+5000nlog2n的时间复杂度为()。(填空时O(n3)写为O(n3)即可)
试编写算法求一元多项式的值
的值Pn(x0)，并确定算法中每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度。注意选择你认为较好的输入和输出方法。本题的输入为ai(i=0，1，...，n)，x0和n，输出为Pn(x0)。
