题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
关于深度学习的描述中，下列说法正确的是（）
A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
答案
ABCD
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A.深度学习使用多层机器学习模型对数据进行学习
B.深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术
C.包括有监督学习和无监督学习两种
D.深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次
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A.池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B.通道数量越多，获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
A.Alpha Go战胜李世磊
B.语音识别接近人类
C.Tesla Autopilot投入商用
D.Google Translate投入教育系统
A.适用于视频解码、深度学习等场景
B.逻辑控制、串行运算
C.具有实时高速的并行计算和浮点计算能力
D.使用CUDA和OpenCL编程模型的通用GPU计算设计
A.Word2vec是无监督学习
B.Word2vec利用当前特征词上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品
C.Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性
D.Word2vec没有使用完全的深度神经网络
E.Word2vec可以采用负采样的技术在大词表上优化计算
A.深度学习可以看作一种强化学习
B.每个内部组件不能直接得到监督信息
C.通过整个模型的最终监督信息（奖励） 得到监督信息
D.有一定的延时性
A.条图表示事物发展变化的趋势
B.散点图描述计量资料的频数分布
C.直方图描述两种现象的相关关系
D.圆图或百分条图描述构成比的大小
A.当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值
D.一般来说，小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢，收敛风险较大
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习，过大量数据分析学习棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的，它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型
