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[多选题]
在支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则导致该结果的原因有可能是（）。
A.其他参数保持不变，C值过大
B.其他参数保持不变，λ值较少
C.其他参数保持不变，σ较大
D.其他参数保持不变，σ较小
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A.容差值越大，选区范围越大
B.容差值越大，选区范围越小
C.容差案值是在0－255之间
D.使用魔术棒时，若容差为0，则只能选取与取样点相同的颜色
A.货币单元抽样中，项目被选取的概率与其货币金额大小成比例
B.在确定所需的样本规模时，注册会计师需要直接考虑总体的变异性的影响
C.货币单元抽样也被称为金额单元抽样、累计货币金额抽样以及综合属性变量抽样等
D.在货币单元抽样中使用系统选样法选取样本时，如果项目金额等于或大于选样间距，则货币单元抽样会自动识别所有单个重大项目
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.不能有效提高模型的拟合优度
B.难以客观确定滞后期的长度
C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
D.滞后的解释变量存在序列相关问题
E.解释变量间存在多重共线性问题
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
