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[多选题]

Spark有哪些缺陷()。

A.于内存的计算

B.持Schema信息

C.支持增量迭代计算

D.支持细粒度更新操作

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第1题
Spark大数据分析处理中的内存数据结构是()。

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

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第2题
关于Spark的描述,以下哪项是错误的?()

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘

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第3题
Spark基于内存计算,本身可以直接读写hadoop上任何格式数据,其应用程序在集群上以独立的进程集合的形式运行。()
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第4题
Spark中每一个RDD都可以用不同的存储级别进行保存,从而允许持久化数据集在硬盘或者在内存作为序列化的______对象。

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第5题
Spark主要应用场景有哪些?()

A.离线分析场景

B.机器学习场景

C.流处理场景

D.图像识别场景

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第6题
关于华为分布式存储产品的多NameNode并发特点,下列说法正确的有哪些()。

A.多个Active的NameNode支持的文件个数不再受制于单个节点的内存

B.多目录元数据操作多节点全并发

C.避免传统HDFSNameNode切换导致的元数据服务中断

D.多个Active的NameNode提供元数据服务,多节点间数据实时一致

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第7题
下面哪些是Spark的组件()。

A.SparkStreaming

B.MLib

C.GraphX

D.SparkR

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第8题
华为云大数据处理平台通过计算资源和存储资源的标签通常配合使用,实现了Hadoop集群对异构设备的支持。以下关于这两种调度策略实现效果的描述,错误的是哪一项()

A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征

B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下

C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行

D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源

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第9题
android中内存的优化有哪些方法?

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第10题
华为云MRS服务中的Spark组件适用于哪些场景()

A.数据的抽取、转换和加载

B.机器学习

C.交互式分析

D.数据重复利用场景

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第11题
内存优化有哪些方法?

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