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[判断题]

DW统计量可检验模型中的多重共线性问题,其值介于0到4之间。()

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第1题
以dl表示统计量DW的下限分布,du表示统计量DW的上限分布,那么DW检验的不确定区域是()。

A.du≤DW≤4-du

B.4-du≤DW≤4-dl

C.dl≤DW≤du

D.4-dl≤DW≤4

E.0≤DW≤dl

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第2题
用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。

A.0≤DW≤1

B.-1≤DW≤1

C.-2≤DW≤2

D.0≤DW≤4

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第3题
用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是(D)。

A.0≤DW≤1

B.-1≤DW≤1

C.-2≤DW≤2

D.0≤DW≤4

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第4题
关于多重共线性,判断错误的有()。

A.解释变量两两不相关,那么不存在多重共线性

B.所有的t检验都不显著,那么说明模型总体是不显著的

C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义

D.存在严重的多重共线性的模型不能用于构造分析

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第5题
简单相关系数检验法仅适用于包含()个解释变量的模型的多重共线性问题检验。
简单相关系数检验法仅适用于包含()个解释变量的模型的多重共线性问题检验。

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第6题
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有

A.确定系数

B.校正复相关系数

C.剩余标准差

D.C统计量

E.偏回归系数

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第7题
以下判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

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第8题
一个回归模型存在多重共线问题。在不损失过多信息的情况下,可如何处理()。

A.剔除所有的共线性变量

B.剔除共线性变量中的一个

C.通过计算方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施

D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归

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第9题
两样本均数比较的假设检验可考虑用()

A.F统计量

B.t统计量

C.B均可

D.χ2统计量

E.秩和检验

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第10题
DW检验所检验的模型必须包括常数项。()
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第11题
GC5G中Rayce模型校正结果的统计量有哪些?()

A.Average

B.StanderDeviasion

C.RootMeanSquare

D.Corrcoeff

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